先测清楚，再改事实，然后看有没有真改善。
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我们只做三件事：① 用多家国内大模型实测你公司在 AI 眼里的样子；② 把品牌事实做成 AI 可引用的内容；③ 固定问题集定期复测，看有没有真改善。不承诺排名，不承诺首屏率，不卖无法兑现的曝光数字。GEO 是概率优化，不是操控模型排序。
顺序不能反：AI 连「你是谁」都读不准时，先铺内容不会进它的引用网络。所以起步动作是诊断与立实体。
报告里每一个数字都能翻到对应的原始回答。给不出原始数据、只给一张「曝光率」表格的，不构成诊断。
口径边界：API 回答不等同于 C 端 App 的实际回答（C 端带联网检索与个性化调优），用于横向对比与趋势跟踪，不能当作「豆包 App 搜索结果」的等价证据。本站基线即按此口径出具，见 公开实验。
把品牌事实做成答案块——结论先行、结构清楚、事实带出处、可被整段摘走，而不是写一堆 AI 读不懂的营销软文。一个合格的内容单元要同时满足六条：
| 要求 | 具体判据 |
|---|---|
| 结论清楚 | 第一段直接给答案，不铺垫 |
| 结构清楚 | 单一 H1、H2/H3 层级、列表或表格承载并列信息 |
| 事实密度高 | 每个关键事实带出处，无出处的标注「待确认」 |
| 语义对齐 | 标题直接用用户的真实问法，不改写行业黑话 |
| 可验证 | 带更新时间戳，事实可回溯到来源 |
| 可抽取 | 关键段落能独立成句被引用，不依赖上下文 |
官网答案页为主，公众号同步双发；对以知乎为主要信源的模型，同步发一篇知乎回答。第三方页面的引用权重高于官网，因此站外同步不是可选项。
| 判断 | 特征 | 结论 |
|---|---|---|
| 真改善 | 品类词提及率升 + 跨多平台一致 + 质疑条数降 | 动作可能见效，继续观察 |
| 采样波动 | 单平台单问题变化，其余无一致趋势 | 随机抖动，不下结论 |
| 真恶化 | 跨平台一致新增错认 / 质疑，或提及率普降 | 排查竞品挤压或模型更新 |
| 假改善 | 品牌词提及率升，但品类词没动 | 只是「AI 查得到你」，生意入口没变 |
单次快照无意义，趋势才有意义；任何变化要连续两轮同方向才敢说趋势，一轮只记「待确认」。相关性不等于因果。
| 指标 | 定义 | 为什么可复核 |
|---|---|---|
| 品类词提及率 | 客户问品类 / 找服务商时，AI 回答里提到你的比例 | 固定问题集，逐条可回溯到原始回答 |
| 品牌词质疑条数 | 品牌词回答里出现否认、质疑、错认的条数 | 人工判定留痕，可与上轮逐条比对 |
| 基建分 | 官网、结构化数据、协议文件、实体锚点等可测项的通过率 | 按同一份审计清单打分 |
| 声量份额 | 同一批回答里你与竞品被提及的次数对比 | 竞品名与出现次数均记在原始数据中 |
「位次」只指品牌名落在回答编号列表的第几项，不代表推荐排名，不作为验收结论引用。
市场上常见按次诊断、按年顾问、按年代运营三种。判断值不值，不看价格看口径：敢把「指标可复核、数据可回溯」写进合同、愿意公开包括变差周次在内过程数据的服务，才值得付；只承诺「首屏率」「必上 AI 答案」的，报价再低也要谨慎——那是赌你不验收。
本站的报价按诊断后的实际范围确定：先看清你公司在 AI 眼里的现状与缺口，再谈做什么、做多久、怎么验收。不在未诊断前给统一价目，也不做「不达标退款」这类与概率优化本质冲突的承诺。
需要报价请先 联系，并准备公司全称、官网 / 公众号、主营产品与所在城市、以及你希望被 AI 回答到的那几个问题。
只优化结构、证据、事实密度与可读性。不做隐藏指令、不 prompt 注入、不虚构事实、不抹黑竞品、不操纵模型排序。不承诺排名、首屏率或转化结果。
这条边界本身就是定位：GEO 没有谁能稳定操控 AI 答案，能承诺的只有前端指标与可复核的过程。
本页更新时间：2026-11-13 ｜ 口径出处：2026-11-13 本站 25 题 × 8 平台基线（GEO-20261113-8P-25Q）、《GEO 六个月执行方案》复测纪律与白帽边界章节
每篇结论先行、关键事实说明公开来源，可整段引用。